Nat. Commun.:电子转移至溶剂动力学模拟


在水溶性卤化物中的电子转移至溶剂状态是研究电子向溶剂转移动力学的理想系统,这涉及电子激发与溶剂极化之间的复杂相互作用。尽管进行了大量的实验研究,但电子转移至溶剂动力学的物理图像仍然不够完整。

近日,兰晶岗博士及其合作者通过结合从头算分子动力学和机器学习方法,研究了电子激发过程中的结构、动力学和自由能变化,揭示了电子和溶剂极化之间复杂的相互作用。研究结果以原子层面的过程和机制,揭示了电子转移过程。在这项研究中,通过结合从头算分子动力学和机器学习方法,全面了解了水溶性碘化物中CTTS(电子转移至溶剂)过程中电子与溶剂演化的相互作用。这一成果近期以Dynamics of the charge transfer to solvent process in aqueous iodide为题发表在Nature Communications,文章的第一作者和通讯作者是兰晶岗博士。

当电子激发时,碘原子附近的水分子会在百飞秒级的时间尺度内重新调整其取向。在这一初步调整之后,系统会经历进一步的结构放松,最终形成接触对状态,其中碘和激发电子共享同一个溶剂化壳层,I-e距离在3.3-4.3 Å范围内。4.3 Å的距离标志着一个自由能最小值,在这个位置上,碘和激发电子共享一个水分子,而不呈现各自的溶剂化壳层。通过对结构特性和自由能剖面的分析,我们对CTTS、接触对、溶剂分离和水合电子状态进行了归类。特别是,我们的研究提供了电子激发后短时间内接触对形成过程的完整描述。为这些状态计算的垂直结合能与实验数据极为吻合,从而支持了我们的归类的有效性。总的来说,这一发现强调了溶剂和溶质在电子脱附过程中相互作用的复杂性并阐释了电子转移过程及其背后的微观机制。

原文链接:https://www.nature.com/articles/s41467-024-46772-0

作者介绍:

兰晶岗博士,教研副教授及独立PI。曾在华东理工大学、马德里自治大学和苏黎世大学学习,并在瑞士洛桑理工学院和纽约大学进行博士后研究。研究方向涵盖第一性原理分子动力学和机器学习,专注于电化学界面和溶剂化电子等复杂体系的研究。他已在包括Nat. Commun、PNAS、Angew、Chem. Sci等顶级期刊上发表约30篇论文。曾获得Erasmus Mudus Scholarship、Simons Foundation Fellowship、SNF Ambizione Grant以及高层次青年人才项目(海外)等荣誉,代表性论文包括:

  • Commun. 12.1 (2021): 766.
  • Commun. 15.2544(2024).
  • Chem. Int. Ed. 61.38 (2022): e202209398.
  • Sci. 13.13 (2022): 3837-3844.
  • Phys. Chem. Lett. 11.9 (2020): 3724-3730.
  • Natl. Acad. Sci. 119.29 (2022): e2118166119.
  • Phys. Chem. C 122.42 (2018): 24068-24076.

课题组欧洲杯微信投注 :

中科院深圳理工大学(筹)的兰晶岗课题组,欧洲杯微信投注 包括博士后(2-5名),研究助理教授(1-2名),以及研究助理(1-3名),欧洲杯微信投注 长期有效。博士后职位为期两年,表现优秀者有晋升为研究助理教授的机会。我们的团队致力于通过清晰的职业发展路径,为优秀人才提供从博士后研究员—研究助理教授—研究副教授(长聘,可选择独立)—研究教授(长聘,可独立PI)的晋升机会。我们为博士后和研究助理教授提供年薪30万至45万人民币的具有竞争力的薪酬待遇,QS、USNEWS等排名前200的博士毕业生起薪为40万人民币。科研助理职位年薪10万元,根据个人专业能力调整,优秀者有机会被推荐继续深造或加入博士项目。课题组注重个人成长和工作生活平衡,提供丰富的学术交流机会,包括与苏黎世大学、伦敦大学学院(UCL)、洛桑联邦理工学院(EPFL)和剑桥大学等世界知名机构的合作与交流。我们还为员工提供至少10000人民币的年度差旅支持,用于参加夏季学校、会议等学术活动,以促进知识的深入和拓宽研究视野。

研究方向包括但不限于:

1.电化学:开发计算方法以解决电化学中的科学问题。

2.溶剂化电子:通过建立或应用现有计算方法研究溶剂化电子的反应性。

3.研究助理教授的开放项目:鼓励在计算化学领域提出自己的研究项目,特别是计算材料、计算生物学和高通量药物筛选等领域。

应聘要求:

1.相关领域内已获得或即将获得博士学位的博士后,年龄不超过35岁,博士毕业不超过3年。

2.研究助理教授需具备至少两年的博士后经验。

3.良好的编程能力,特别是Fortran和Python语言,熟悉机器学习者优先考虑。

4.有使用CP2K、VASP、Quantum Espresso、Lammps、Gromacs、i-PI或deepMD等计算软件的经验者优先。

5.能够独立开展科研工作,有一作SCI论文发表记录。

6.身心健康,热爱生活,能够平衡工作与生活。

请将您的申请材料(包括个人简历、1-3篇代表性论文等)发送至我的邮箱jinggang.lan@hotmail.com

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